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    La tecnología de recuento de personas basada en IA está cambiando la forma en que los minoristas analizan el comportamiento y las preferencias de los compradores para mejorar las ventas en sus tiendas físicas. 

    Explore el estudio de caso para descubrir cómo conocer el tráfico de clientes en la tienda puede ayudarle a optimizar la distribución de la tienda para mejorar las tasas de conversión, gestionar la asignación de personal, mejorar las operaciones de marketing y los esfuerzos promocionales, y mucho más. También podrá echar un vistazo a nuestro proceso, desde la planificación inicial hasta la implantación, el despliegue y los resultados.

     

    Descubra cómo New Balance aprovechó la plataforma de inteligencia artificial de Beonic para mejorar el rendimiento de las tiendas

    Este estudio de caso revela:

    • Cómo New Balance utilizó la inteligencia artificial para optimizar la distribución de las tiendas, el personal y la colocación de los productos.
    • Los retos específicos a los que se enfrentaban y cómo la tecnología de recuento de personas impulsada por IA y las capacidades de análisis de datos de Beonic proporcionaron la solución perfecta.
    • Los resultados son impresionantes: Aumento del tráfico peatonal, optimización de los tiempos de permanencia y mayores tasas de conversión.

    ¿Por qué descargar este estudio de caso?

    • Resultados reales: Descubra cómo New Balance superó sus retos de venta al por menor utilizando tecnología de vanguardia.
    • Vea la IA en acción: Descubra cómo la IA y el IoT se integraron a la perfección en entornos físicos de venta al por menor para obtener resultados cuantificables.
    • Éxito probado: Comprenda la implementación paso a paso que condujo a la historia de éxito de New Balance.

    Nuestros socios de confianza

    Estamos orgullosos de colaborar con estas organizaciones que se han unido a nosotros para revolucionar la forma en que los datos impulsan el éxito.