Cómo la IA permite que los lugares respondan a las personas

Si preguntas a alguien qué es un lugar, por ejemplo, ¿qué es un aeropuerto, un estadio o un centro comercial? normalmente le dirán lo que hace la gente en ese lugar y no lo que es el lugar físico. La razón es que el lugar físico es inanimado, está hecho de ladrillo, cemento, acero y cristal. 

Este concepto de lugar físico nos resulta impersonal, por lo que tendemos a asociar nuestra comprensión y opinión de un lugar a las experiencias humanas que vivimos en él. Por ejemplo, recordaré el momento en que el personal del aeropuerto supo indicarme la puerta de embarque justo a tiempo para que no me perdiera el cumpleaños de mi hija. Estos momentos personalizados son los que hacen que nuestras experiencias en los lugares sean memorables, porque buscamos interacciones que nos comprendan como individuos.

Puede que nos inspire la belleza arquitectónica de un lugar o que nos sintamos cómodos entre sus protegidos muros, pero los lugares dependen de nosotros, los humanos, para cobrar vida. Pero ¿y si un lugar pudiera contribuir de forma más inteligente a nuestras experiencias que la simple inspiración estética o la comodidad del aire acondicionado? 

Si un lugar es consciente de lo que ocurre en él, podrá responder a las necesidades de su personal y sus visitantes. Además, un lugar físico capaz de aprender, evolucionar y adaptarse a las demandas y preferencias cambiantes de sus habitantes ya no es puramente inanimado. 

El rostro cambiante del lugar: Por qué los lugares deben responder a las personas

Está claro que las normas sociales han cambiado para siempre en esta era pospandémica. La gente se siente más cómoda estando en casa e interactuando con los demás a través de videollamadas y conferencias. La demanda de servicios de entrega, unida a los avances logísticos de esta industria, ha cambiado nuestras preferencias de compra por la comodidad. Para mucha gente, la forma de trabajar ha cambiado a híbrida o desde casa. Estos cambios también afectan a nuestras actividades previas y posteriores al trabajo, como socializar con amigos o ir de compras. 

En resumen, la gente ha cambiado sus rutinas diarias para no estar tan entrelazadas con los lugares. La gente también espera un cierto nivel de comodidad en su vida. 

Por tanto, es fundamental que un lugar cree un entorno eficiente, atento y que responda a sus necesidades. El personal que trabaja en un lugar puede proporcionar esto hasta cierto punto, pero las experiencias digitales en el hogar han estado proporcionando un nivel de automatización, personalización y eficiencia que puede ser difícil de replicar a escala en entornos físicos solo con personal.

Los avances en las tecnologías de IA no han hecho sino reforzar las experiencias digitales. Por ejemplo, un consumidor que esté pensando en visitar una tienda necesita una razón para no decir "Alexa, hazme la compra". Una experiencia basada en el lugar debe incorporar las ventajas de las experiencias digitales impulsadas por la IA y, al mismo tiempo, aportar algo nuevo.

Datos del lugar: El elemento esencial para cualquier Smart Place. 

Para que un lugar sea inteligente necesita datos. Necesita datos de entrenamiento para generar modelos de IA, datos en tiempo real para responder a lo que está ocurriendo y datos históricos para predecir lo que puede ocurrir en el futuro. Los datos de lugares se refieren a cualquier conjunto de datos que pueda medir lo que ocurre en un lugar. Entre los principales conjuntos de datos de lugares se incluyen;

• WiFi: permite a un lugar crear una rica base de datos de información sobre los visitantes mediante un portal WiFi para huéspedes. Proporciona una conexión entre las personas y un lugar, mediante la cual los lugares pueden empezar a comunicarse de forma inteligente con las personas en función de sus acciones y preferencias. 
• Contadores de personas : incluyen cámaras estereoscópicas o sensores de línea de visión que permiten a un lugar comprender, predecir y responder a la demanda. 
• LiDAR / Cámara : puede medir el flujo de personas, vehículos y otros tipos de objetos a través de un lugar y responder a comportamientos específicos como aglomeraciones, colas o accesos no autorizados. 

• BLE : puede medir de forma anónima el flujo de dispositivos como teléfonos móviles a través de un lugar para trazar el recorrido de los visitantes o activar notificaciones a aplicaciones móviles. 

• GPS: puede medir la duración de los trayectos y las distancias a los lugares para informar de forma inteligente a la gente de las horas más eficientes para llegar. 
• Aplicación móvil : puede aumentar digitalmente las experiencias de las personas con contenidos inteligentes y contextuales. 

Los conjuntos de datos de apoyo son los que dan contexto a las observaciones que proporcionan los conjuntos de datos de lugares centrales; algunos ejemplos son;

• POS / Spend - puede utilizarse para predecir la eficiencia de los niveles de personal o utilizarse para desarrollar segmentos de audiencia basados en las preferencias de los consumidores. 

• Social: puede validar las percepciones de comportamiento derivadas de los conjuntos de datos básicos del lugar, como las largas colas de espera, etc., para confirmar lo que la gente dice de su lugar en las redes sociales. 

• Encuesta: puede cotejar las experiencias de comportamiento derivadas de conjuntos de datos básicos sobre lugares con el sentimiento de las personas en momentos y lugares concretos dentro de un lugar. 

• Campaña: puede influir en el comportamiento de las personas mientras están en un lugar, como el marketing de proximidad, o medir el rendimiento de las campañas mediante la atribución de visitas. 

• BMS / PMS: los datos básicos del lugar se pueden utilizar para automatizar las operaciones del edificio inteligente, como la climatización, la iluminación o el control de acceso. 

• ERP / Dotación de personal : puede respaldar los datos básicos del lugar prediciendo cuándo y dónde deben estar los empleados para garantizar que los visitantes tengan la mejor experiencia posible. 

• AODB : en los aeropuertos, los datos AODB pueden utilizarse para asociar o predecir el flujo de tráfico de pasajeros en relación con compañías aéreas o vuelos específicos. 

Sin estos conjuntos de datos básicos y de apoyo, un lugar sigue siendo un edificio, pero con ellos se convierte en algo más, en un lugar donde la gente quiere estar. 

Los beneficios: De convertirse en un lugar receptivo

Si los datos del lugar se integran en un sistema inteligente, pueden mejorarse prácticamente todos los aspectos de las operaciones, ya que proporcionan la conexión entre un lugar y su gente. Estas son algunas de las ventajas que puede ofrecer un lugar receptivo;

Se mejora la eficiencia operativa, ya sea mediante la automatización de procesos manuales o aumentando las respuestas del personal. Un sistema inteligente respaldado por datos del mundo real aumenta la eficacia, la capacidad de respuesta y la rentabilidad. 

El crecimiento de los ingresos es un resultado natural cuando un lugar es eficiente y comprende las preferencias de las personas. 

La experiencia, la satisfacción y la fidelidad aumentan cuando se crea un lugar en el que la gente quiere estar. Si un lugar se percibe como receptivo, la gente desarrollará una conexión más profunda con él. 

La mejora de la salud y la seguridad se consigue observando las condiciones que podrían provocar un incidente. Un sistema con inteligencia para responder proactivamente a los incidentes puede ayudar a evitarlos. 

Beonic: Una fuente inteligente de conocimiento para su lugar 

Cuando se considera la vida de un lugar, su gente va y viene, pero el lugar permanece. Ningún empleado, cliente, estudiante, pasajero o aficionado estará allí indefinidamente. Las interacciones humanas que se producen en los lugares deben aprovecharse y no perderse con el ir y venir de la gente. Un sistema inteligente capaz de convertir estas interacciones en respuestas es lo que se necesita para transformar un lugar en algo más. 

La plataforma Beonic AI se ha diseñado y desarrollado durante más de una década con la idea de que un lugar puede convertirse en un sistema inteligente. El lugar tiene los datos y nuestra plataforma proporciona la inteligencia que reúne estos datos y da vida al lugar.