Potenciación de una marca de moda global: Cómo la plataforma basada en IA de Beonic mejoró el rendimiento en tienda
El cliente es una empresa multinacional de ropa con sede en Suecia que se centra en la moda rápida y cuenta con una cobertura de más de 4.800 tiendas en 75 mercados geográficos bajo diversas marcas.
A medida que se suceden los rápidos cambios en el sector minorista, el cliente quería comprender mejor sus análisis en tienda y cómo se comportan los compradores para mejorar tanto su forma de trabajar como la satisfacción del cliente.
El problema
En todo el mundo, hay muchos tipos diferentes de tiendas dentro de la cartera de clientes, con distribuciones diversas. Desde pequeñas tiendas locales especializadas en departamentos específicos hasta enormes tiendas insignia de varios niveles que contienen toda su colección, cada edificio requiere su propia solución que se adapte a los requisitos analíticos del cliente, así como a la conservación del edificio en el que se encuentra. El cliente buscaba una solución que pudiera utilizarse en toda su cartera y adaptarse a las necesidades de cada tienda.
El cliente también quería poder responder a preguntas concretas. Por ejemplo:
- ¿Qué carriles son más populares?
- ¿Utilizan los clientes determinadas tiendas como puntos de paso?
- ¿Las cajas de autoservicio reducen la necesidad de cajas gestionadas por personal?
Este tipo de preguntas requiere datos muy precisos, con una exactitud centimétrica.
La solución
Como empresa global de datos y tecnología, Beonic cuenta con una amplia experiencia en el sector minorista para una gama de servicios tecnológicos y de análisis en tienda. Esto incluye Portal cautivo WiFiconteo de personas, análisis de datos, LiDAR, ciencia de datos, servicios de marketing y asistencia.
Con el apoyo de un equipo de ingenieros de sistemas experimentados, la solución de Beonic utilizó una instalación cableada, los mejores sensores de su clase y nuestra plataforma multidatos escalable.
La solución omnicanal de Beonic utilizó la tecnología WiFi del portal cautivo preexistente, así como nuevos sensores LiDAR que se instalaron en toda la tienda. Se utilizaron sensores LiDAR digitales de última generación para controlar el comportamiento de los compradores. Varios sensores trabajaron juntos para seguir a los compradores en múltiples puntos de contacto, como entradas, barras de ropa y cajas. Los datos WiFi del portal cautivo se utilizaron para comprender el comportamiento de los clientes nuevos frente a los habituales, así como para proporcionar datos adicionales que permitieran segmentar a los clientes con mayor precisión.
Resultados
Se proporcionó al cliente un conjunto de herramientas de análisis de clientes y compromiso basadas en la nube que le ayudaron a comprender mejor las experiencias en sus tiendas e influir en ellas.
Estos cuadros de mando patentados proporcionan:
- Conocimiento de la eficacia de la distribución de la tienda para atraer a los clientes a curiosear y comprar, identificando los "puntos calientes y fríos" para optimizar el diseño de la tienda.
- Posibilidad de establecer alertas y activadores basados en la ubicación que ayudan a optimizar los niveles de dotación de personal en su tienda. Mediante la medición la longitud de las colas y la ocupaciónpersonal adicional puede ser alertado para ayudar cuando sea necesario.
- Mediciones precisas de la afluencia de transeúntes para que el cliente comprendiera claramente los índices de "conversión de escaparates" de cada tienda.
- Integraciones con puntos de datos existentes como WiFi en tienda, datos de TPV y contadores de personas para crear un conjunto de datos "omnicanal" más rico que proporcione un sólido retorno de la inversión.
Beonic ofrece soluciones innovadoras, representativas de la mejor tecnología del mercado, que adoptan las mejores prácticas de prestación de servicios y están preparadas para el futuro a fin de satisfacer las necesidades de nuestros clientes.
Para obtener más información sobre cómo las soluciones de Beonic pueden optimizar los análisis en tienda y transformar sus operaciones minoristas, visite nuestra página Soluciones o solicite una demostración hoy mismo.
Etiqueta(s):
Estudio de casos